通信制・オンライン講師
つうしんせい・おんらいんこうし
通信制高校やオンライン学習サービスなどで、画面越しの授業、提出レポートへの添削、学習計画の相談を行う仕事。生徒の理解度や通信環境に合わせて教え方を変え、対面の面接指導などの制度にも対応する。
はじめに
パソコンやタブレットを使って、遠くにいる生徒に勉強を教える仕事です。授業の動画をつくったり、生徒が出した宿題にコメントを書いたりします。通信制の高校では、学校の決まりに沿って、先生が直接会って教える時間もあります。一人で勉強を続けるのが難しい子に、次の学習の目標を一緒に考えることもあります。
2050年の見通し
2050年の収入が、この職業の今の収入と比べてどう変わりそうかを示します。物価の上昇を差し引いた実質の変化です。
- 収入
- 自動教材で基礎講義の価格が下がる一方、個別添削や面談の技能は残る。学校教員の給与制度と民間講師の契約条件が異なり、実質収入は横ばいを中心に幅を広く取った。
- 需要
- 遠隔授業は地理的な制約を減らすが、少子化と標準授業の自動化が講師数を抑える。学習継続支援の需要は残るため、おおむね横ばいを中心とする。
- 人による差
- 人による差が広がる
今の通信制・オンライン講師の仕事
- オンライン授業の準備と配信画面共有用の教材や小テストを準備し、通信遅延がある生徒にも伝わる説明と進行を工夫する。
- 提出レポートの添削生徒から届いたレポートの解法や文章を確かめ、理解が不足している箇所へ個別のコメントを返す。
- 学習進度の面談受講履歴と提出状況を見ながら、生徒の生活リズムに合う学習計画を相談する。
- 通信制高校の面接指導・試験対応学校の教諭として働く場合には、法令と教育課程に沿って面接指導や試験、評価を担当する。
- 録画教材と学習資料の改訂授業中に質問が集中した単元を見直し、説明動画や例題、字幕などを修正する。
2050年、仕事はどう分担される？
業務ごとに、2050年にだれが主に担いそうかを3つに分けました。職業そのものが「なくなる確率」ではありません。
AI・ロボットが中心
- 基本問題の採点と誤答分類 確からしさ：高 選択式の解答や決まった解法の判定は自動化しやすく、誤答の傾向を集計して講師に示せる。
- 授業動画の字幕と多言語表示 確からしさ：高 音声認識と翻訳の改善により、講師が教材ごとに字幕を入力する作業は減ると考えられる。
AIと協働
- 記述レポートへの学習助言 確からしさ：中 AIは論理の飛躍や類似答案を見つけられるが、生徒の過去の学びと照らした個別の評価には人の判断が必要だ。
人が中心
- 学習に行き詰まった生徒との面談 確からしさ：高 提出が止まった理由は学力だけではなく生活や気持ちにも関わり、本人が安心して話せる関係が大切だ。
- 面接指導での実験・討論 確からしさ：中 通信制高校で対面が求められる学習活動は制度変更の可能性があるが、器具の安全確認や議論の見取りを担う人は重要だ。
2050年の一日
2050年、通信制・オンライン講師の一日（架空）
四十代の女性講師、美羽が授業を始めると、画面には日本各地から参加した生徒の名前だけが並んだ。今日は通信制高校の数学で、二次関数のグラフを使った課題に取り組む日だ。前夜のレポートを分析した道具は「頂点の移動でつまずく人が多い」と示している。美羽は予定していた説明を短くして、動かせるグラフを先に見せることにした。
授業の途中、島に住む生徒の映像が何度も止まった。美羽はその子だけに、動きの少ない図と文字で解ける教材を送る。残りの生徒には、二人ずつ考え方を説明し合う時間を設けた。自動採点は正誤をすぐ知らせるが、美羽が知りたいのは、どこで考え方が変わったかだ。正解した生徒にも「なぜその線を引いたの」とたずねる。
昼過ぎ、提出物の一覧で、普段はきちんと出す生徒の欄だけが空白になっていた。道具は催促文を用意するが、美羽は送信せず本人に短い面談を申し込む。放課後の通話で生徒は家の手伝いが増えたと話した。美羽は学校の担当者につなぐ必要も確かめ、学習期限を相談する。画面上の数字からは分からない事情がある。
週末の面接指導に向けて、美羽は理科室の実験で使う測定器と安全説明を点検する。通信制でも画面だけですべての学習が終わるわけではない。遠方の生徒にとって対面の日は貴重だから、見たり触れたりして学べる時間を大切にしたい。夜、今日の授業の録画に字幕が付く。美羽はそれを確認し、次回はグラフの読み取り方をもう一度教えようと決めた。
収入
平均の年収だけでは、その仕事の収入は分かりません。働き方や経験、地域、独立しているかどうかで大きく変わります。
今の年収
約442万円（年収・公的な資料から計算した目安）
- 2025年の学習塾教師の全国年収442.0万円を円に換算。
- 通信制高校の教諭は学校教員の雇用条件が適用され、この参考値と一致しない。
- 個人契約のオンライン講師の売上・経費控除後所得は雇用者平均と比較できない。
- 授業数、担当科目、雇用形態、地域によって実際の収入は大きく変わる。
収入を動かすもの
AIで仕事が速くなっても、収入が上がるとは限りません。何が収入を押し上げ、何が押し下げるかを並べました。
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遠隔地・多様な学習者への教育需要上がる方向
家から遠い学校の授業も受けられるようになると、教える人の仕事が広がります。
大人向けの詳しい説明
地域の通学条件や働きながら学ぶ事情が、遠隔授業と個別面談を必要とする。
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基礎教材と採点の自動化下がる方向
練習問題の説明や丸つけは機械が行うことが増えます。
大人向けの詳しい説明
同じ説明動画を繰り返し販売する講師は価格競争を受けやすい。
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学校の面接指導と評価制度どちらにも動きうる
高校では先生が直接教える時間など、学校ならではの決まりがあります。
大人向けの詳しい説明
通信制高校の正規課程では面接指導・添削等の制度があり、単なる動画配信と仕事の責任が異なる。
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専門科目と学習継続の個別支援上がる方向
難しい問題を考える手伝いや勉強を続ける相談は、人の先生が役立ちます。
大人向けの詳しい説明
個別の学習計画、記述へのフィードバック、相談の継続性は定型教材との違いを生む。
2050年の3つのシナリオ
未来の収入はひとつの数字では言えません。条件ごとに分けて、どうなれば収入がどう動くかを考えます。
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遠隔地の学習機会が広がる
条件通信環境が安定し、学校や教育サービスが遠方の学習者に授業を提供し続ける。
起きそうなこと個別の添削や進路面談を担う講師への依頼が増え、経験者の実質収入を支える。
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基礎授業の自動化が進む
条件動画・例題・基本問題の説明を安価なAI教材が引き受ける。
起きそうなこと一方向に説明するだけの授業は単価が下がるが、学習の続け方や評価を支える職務は残る。
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対面指導と専門支援が評価される
条件通信制高校で対面の学習と個別面談への予算が維持され、講師が専門性を高める。
起きそうなこと実習と個別対応ができる教員の需要が高まり得るが、学校財源によって給与差が生じる。
働き方と暮らし
人手は足りる？ 余る？
住む場所や通学の事情に左右されずに学べる仕組みは、通信制高校やオンライン塾で引き続き必要とされる。専門科目、提出物の添削、学習を続けるための面談は、受講者一人ひとりに合わせた支援となる。
一方、標準的な講義を録画して届けるだけなら、AIによる教材生成や採点の普及で必要な講師数が減り得る。少子化による生徒数の変化もあり、職種全体の需要は横ばいを中心に、個別支援が厚い領域で増えると考える。
働き方
勤務先は通信制高校、オンライン塾、教材制作会社などで、雇用教員、業務委託講師、副業の個別指導者など形態が分かれる。授業や面談は夕方や夜に集中することがあり、オンラインでは自宅や拠点から働く場合もある。
通信制高校の正規教員として成績を評価する場合は、担当教科の教員免許状など学校教員の資格が関わり、面接指導や試験に出勤が必要になる。オンライン塾の個人指導とは責任も働き方も同じではない。
この仕事に近づくには
進路と資格
- 教えたい教科の基礎を深く学ぶ大学や専門学校で教科や教育の学びを深める。民間のオンライン個別指導だけなら一律の国家資格は必要ない。
- 通信制高校の教諭を目指す場合は教員免許を取得大学等で教職課程を履修して担当教科の高等学校教諭免許状などを取得し、学校の採用選考を受ける。塾講師と高校教員の資格要件は異なる。
- 添削・面談・授業配信を実地で磨く小人数指導や実習でレポート添削を経験し、授業録画の改善とオンライン面談の記録・情報保護を学ぶ。
今から伸ばしたい力
- 画面越しで理解度を確かめる質問の作り方
- 記述答案の誤りを言葉で説明できる教科力
- 通信障害でも学びを止めない教材の準備力
- 提出物の遅れの背景を本人に聞く面談力
- 遠隔教材と対面の実験・議論を結び付ける授業設計力
関連する職業
-
2050年の収入少し下がる -
2050年の収入少し上がる -
2050年の収入少し下がる
出典と前提
出典
- 学習塾教師｜職業詳細（job tag）（厚生労働省）、2026年11月1日取得 個別指導と教科学習の仕事内容、2025年全国年収442.0万円をオンライン講師の近接値として参照
- 高等学校通信教育の質の確保・向上に向けた規程の改正（令和4年）（文部科学省）、2026年11月1日取得 通信制高等学校の教諭配置と教育課程上の責任を確認
予測の前提
- 2050年も通信制高校では制度に沿った教員の評価と指導が必要である。
- AIの教材生成が広がっても、学習者ごとの面談に十分な資源が割り当てられるかは学校によって異なる。
- 遠隔学習の通信環境や家庭の支援には地域・世帯差が残る。
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ラベルの意味や予測の限界は「予測の読み方」で説明しています。