専門・ビジネス

マーケター

まーけたー

商品やサービスを必要とする人に届けるため、市場調査から広告・販売促進の企画、予算配分、結果の分析と改善までを担う。売上だけでなく、顧客が何を求めているかも調べる仕事だ。

商品企画の作業で、男性のマーケターが無地のパッケージ試作品を並べ、調査グラフと見比べて検討している。
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はじめに

新しい文房具やお店のサービスを、どんな人に、どんな方法で知らせればよいか考える仕事です。アンケートを取ったり、広告を出したり、買ってくれた人の反応を数字で調べたりします。ただ目立つ広告を作るのではなく、役に立つ情報を正しく届けることも大切です。

2050年の見通し

2050年編集部の見立て

2050年の収入が、この職業の今の収入と比べてどう変わりそうかを示します。物価の上昇を差し引いた実質の変化です。

今の年収約737万円平均値・2025年の統計
2050年(物価の上昇を除いて)少し下がる幅:下がる〜少し上がる
収入
定型的な広告作成や配信設定の単価低下は賃金を押し下げる。顧客理解によって利益を改善できる人は評価されるが、成果の多くが企業利益や広告費の削減に回る可能性もあり、小幅減を中心にした。
需要
広告の配信と解析の自動化で標準業務の必要人数は減り得る。一方で商品改善と信頼確保の仕事は続くため、職業全体がなくなるとは考えず、小幅減を中心に見積もる。
人による差
人による差が広がる

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今のマーケターの仕事

今
  • 購入までの行動経路の分析検索から商品ページ、申込みまでの記録を調べ、途中で離れた人が多い場所を特定する。
  • 広告媒体と予算の配分検索広告やSNS広告の費用と成果を比べ、どこに予算を使うか決める。
  • 顧客インタビューと市場調査利用者に購入のきっかけや迷った点を聞き、数字だけでは分からない理由を探る。
  • 広告文・画像の検証異なる広告表現を出し分けて反応を測り、誇大表現になっていないかも確認する。
  • 販促施策の効果測定売上だけでなく購入後の継続率や返品なども見て、施策の評価をまとめる。

2050年、仕事はどう分担される?

2050年編集部の見立て

業務ごとに、2050年にだれが主に担いそうかを3つに分けました。職業そのものが「なくなる確率」ではありません。

AI・ロボットが中心

  • 広告の組合せの試算 確からしさ:高 大量の配信履歴と天候・季節などの条件を使い、費用対効果の候補を素早く並べる作業は機械に向く。

AIと協働

  • 広告案の作成と比較 確からしさ:高 画像や見出しの案出しは自動化できるが、商品の事実と利用者に誤解を与えない表現は担当者が確かめる。
  • 購入者が離れた理由の調査 確からしさ:中 画面上の行動は分析できても、価格への不安や使いづらさの理由はインタビューとの照合が要る。

人が中心

  • ステルスマーケティングの防止 確からしさ:高 広告であることを隠す表示は規制対象となる。表示内容を承認し、取引先に守らせる責任は企業側が負う。
  • 市場から撤退する商品の判断 確からしさ:中 販売を続けるか決める際には利益だけでなく在庫、購入者への約束、会社の信用なども考慮する。

2050年の一日

2050年架空の一日

2050年、マーケターの一日(架空)

午前十一時。小さな調理器具を扱う会社で働く五十代の修一は、広告の費用を増やす承認画面を閉じた。新しい保存容器の動画は驚くほど再生されているのに、購入後に返す人が多い。広告の成績表では売上が伸びている。しかし倉庫から届いた返品理由には「思ったより大きい」と繰り返し書かれていた。修一は広告を成功と報告する前に、商品を机に置いて寸法を測り直した。

午後一時には、購入をためらった人の聞き取り記録を読む。表示された写真では、容器が小さな冷蔵庫の棚にすっきり収まるように見えたが、それは特定の棚の寸法で撮った写真だった。AIは「小さな冷蔵庫でも使いやすい」といった広告案をさらに作っていた。修一はその言葉を止め、実際に入る棚の幅と奥行きを明示する案に切り替えた。

制作チームには、棚に入らない例も示す比較画像を依頼した。売れる数だけを考えれば、細かな条件を目立たせない方が有利かもしれない。それでも、買い物で後悔する人が増えれば、次の商品まで信用してもらえなくなる。修一は一週間の広告費を減らし、その分を購入者への説明動画に回す提案をした。

夕方、会議で「売上の予測が下がる」と反対する声が出た。修一は返品の処理費と再購入率を並べ、短い期間の広告成績と長く使ってもらえる価値の違いを説明した。決まったのは宣伝の中止ではない。事実をきちんと伝える広告を作り直すことだった。修一の仕事は、数字を大きくすることだけではない。数字が見落とした人の困りごとを、会社の判断につなげることだ。

収入

平均の年収だけでは、その仕事の収入は分かりません。働き方や経験、地域、独立しているかどうかで大きく変わります。

今の年収

今統計

約737万円(年収・平均値)

調査
令和7年賃金構造基本統計調査(job tag掲載の年収)
調査年
2025年
対象
job tag「Webマーケティング(ネット広告・販売促進)」に対応する企画・調査事務員等を含む職業分類の雇用労働者。
税・賞与
税・社会保険料を引く前、賞与を含む
  • 2025年の全国年収736.8万円を円へ換算した値で、マーケターだけの専用平均ではない。
  • 対応する企画・調査事務員等を含む広い分類であり、SNS運用担当や広告代理店勤務者の賃金だけを示さない。
  • 大企業の事業責任者と小規模店舗の販促担当、地域によって給与水準は異なる。
  • 個人で広告運用を請け負う事業者の売上・経費控除後の所得は、この雇用者統計と別である。

収入を動かすもの

2050年編集部の見立て

AIで仕事が速くなっても、収入が上がるとは限りません。何が収入を押し上げ、何が押し下げるかを並べました。

  • 広告配信の自動化下がる方向

    広告を出す順番や予算の調整を、機械が行える範囲が広がります。

    大人向けの詳しい説明

    配信運用の工数と参入障壁が下がるため、標準的な設定作業の単価は下がり得る。

  • 商品の返品率と信頼上がる方向

    買ったあとも満足してもらえる工夫ができる人が求められます。

    大人向けの詳しい説明

    獲得件数だけでなく解約率・返品費用を下げられる分析人材には利益への貢献を示す余地がある。

  • 広告表示と個人情報のルールどちらにも動きうる

    広告だと分かる表示や、個人の情報を守る決まりが仕事に関わります。

    大人向けの詳しい説明

    ステルスマーケティング規制やデータ利用の制約は手間を増やす一方、法令を理解した担当者の需要を支える。

  • 国内消費と販路の変化どちらにも動きうる

    お客さんの数や買い物の方法が変わると、届け方も変わります。

    大人向けの詳しい説明

    人口減少で市場が縮む商品もあれば、高齢世帯向けなど細分化する市場で新たな調査需要が生まれる。

2050年の3つのシナリオ

2050年編集部の見立て

未来の収入はひとつの数字では言えません。条件ごとに分けて、どうなれば収入がどう動くかを考えます。

  1. 顧客理解と品質改善に報酬が付く

    条件広告の自動配信が普及しても顧客調査や返品削減が利益に結びつき、担当者が成果を示せる。

    起きそうなこと調査と事業改善を担う人の交渉力が上がり、実質収入は上昇し得る。

  2. 広告の作成単価が下がる

    条件広告素材と配信の標準的な運用が安価なサービスに置き換わり、担当人数を減らす企業が増える。

    起きそうなこと定型広告の運用者には賃金の下押しが働き、職務の二極化が進む。

  3. 個人情報と広告規制が厳しくなる

    条件追跡データを使いにくくなる一方、表示の透明性と事前審査への負担が大きくなる。

    起きそうなこと顧客から直接許可を得る調査と広告の適法性を管理できる人の価値が残る。

働き方と暮らし

2050年編集部の見立て

人手は足りる? 余る?

商品広告の配信、検索順位の測定、配信結果の集計は既にデジタル化が進む。2050年には日々の設定作業を少人数で回せるようになり、広告運用だけを専門にする人の需要は減る可能性が高い。

一方、購入者の不満、広告表示の正確さ、販売後の利用状況まで結びつけて商品を改善する役割は残る。少子高齢化で国内市場の規模や顧客層が変わるため、業界別の需要には差が大きい。全体として小幅減を中心に見込む。

働き方

メーカー、広告代理店、小売・サービス企業のマーケティング部署などで働く。顧客調査、制作会社との打合せ、数値検証の仕事が多く、パソコンでの作業と利用者への聞き取りを組み合わせる。

新商品の発売前やキャンペーン中は対応が集中することがある。遠隔勤務がしやすい部分は多いが、商品を実際に試し、売場や利用者の反応を見る出張も重要になる。会社員のほか、複数企業と契約して働く道もある。

この仕事に近づくには

今

進路と資格

  1. 高校で数字と表現の土台を作る数学の割合・統計、国語での文章表現、情報科でのデータの扱いを学ぶ。
  2. 大学・専門学校・実務で調査と広告を学ぶ経営・商学・情報系などを学ぶ方法があるが、必須の学歴や国家資格はない。自分で小さな企画を実施し、結果を測る経験が役立つ。
  3. 企業で成果検証を経験するメーカーや広告会社などで先輩と一緒に広告管理、顧客調査、表示の確認を実務で身につける。

今から伸ばしたい力

  • 検索・広告の指標と購入後の継続率を結びつけて読む力
  • 顧客インタビューで誘導せずに理由を聞き出す力
  • 広告表現が商品の事実と一致するか確かめる力
  • 費用と返品・解約を含む利益を比較する力
  • 統計の相関関係と本当の原因を区別する力

出典と前提

最終確認日
2026年10月31日

出典

予測の前提

  • 広告媒体の配信・分析は自動化が進む一方、表示の適法性を確認する企業の責任は続く。
  • 国内の購買人口が減っても、顧客層や商品別の需要は同じ速度では縮小しない。
  • 生産性向上の成果が広告運用者の給与に比例して配分されるとは限らない。

このページの更新

  • 初稿を公開

ラベルの意味や予測の限界は「予測の読み方」で説明しています。